Data Science

Software and Data Engineering – novina u obrazovanju

Još jedna sjajna sagovornica, Marina Marjanović Jakovljević, reći će nam ovom prilikom nešto više o novom smeru na fakultetu posvećenom Data Science, odnosno – nauci o podacima. Pun naziv smera biće Software and Data Engineering. Studenti će moći da pohađaju ovaj smer od školske 2017-2018. godine na Tehničkom fakultetu Univerziteta Singidunum.

Upravo Marina će biti jedan  od predavača. Završila je osnovne studije na Elektrotehničkom fakultetu u Beogradu, a zatim i master, i doktorske studije u Madridu (Universidad Politecnica de Madrid – UPM).

Nakon završetka studija u Madridu, Marina se tamo zadržala čitavih devet godina. Radila je za vodeću špansku IT kompaniju ‘Indra’, gde se bavila razvojem opreme za kontrolu aviosaobraćaja i držala je obuku kontrolerima leta iz celog sveta.

Ipak, vratila se u Beograd i sada je docent na Univerzitetu Singidunum.

 

1. Ko je i kako došao na ideju da se pokrene upravo ovaj smer? Šta biste izdvojili kao njegove prednosti i šta je Vama lično u toj priči najinteresantnije?

Na Univerzitetu Singidunum već 4 godine postoji Tehnički fakultet  na kome predaju profesori koji su završili osnovne studije na elektrotehničkom fakultetu Univerziteta u Beogradu, a doktorate na prestižnim univerzitetima u svetu (Španiji, Belgiji, Švajcarskoj i Americi). Budući da nam je uprava univerziteta Singidunum ukazala poverenje i dala mogućnost da svoje znanje, iskustvo, ideje i kontakte iskoristimo  u  osmišljavanju modernizovanog studijskog programa, grupa mladih ljudi se upustila u ovaj projekat.

Najinteresantnije od svega je što su se ljudi istih interesovanja koji teže ka istom cilju skupili na jednom mestu, tako da nam provodjenje dosta vremena na poslu predstavlja pravo zadovoljstvo.

U toku osmišljavanja novog programa, potrudili smo se da zadržimo sve što smo naučili na elektrotehničkom fakultetu u Beogradu, a istovremeno da modernizujemo program uvodeći novine koje smo videli u Evropi. Takodje, iskoristili smo i povoljan trenutak i promene koje donosi “novo vreme”, tj.značaj “industrijskog interneta” u savremenom društvu.

 2. Koliko polaznika očekujete? Koji je maksimalan broj studenata koji se mogu upisati?

U toku osmišljavanja novog studijskog programa, najviše smo imali u vidu potrebe industrije. Shvatili smo da broj kompanija u Beogradu, kao i u svetu, koje počinju da se bave ovom oblašću raste velikom brzinom i s mnogima od njih smo već ostvarili saradnju. Budući da je ova oblast u velikoj ekspanziji, očekujemo da kako bude rasla svest ljudi o potrebama industrije za ovom oblašću, rašće istom brzinom i broj studenata koji će želeti da se upišu.

Univerzitet Singidunum ima velike kapacitete za prijem studenata, tako da za sada, bez problema, može da primi oko 100 studenata.

3. Kako javnost komentariše pokretanje ovog novog smera? Ko je tom prilikom bio najveća podrška i zagovornik? ima li kritika?

Kada je ova vest prvi put objavljena na Startitu, izazvala je veliko interesovanje po  parametrima  društvenih mreža. Takodje, imali smo veliki broj prijava čak i za prvu radionicu, a očekujemo da će interesovanje sve više rasti.

4. Kako je koncipiran ovaj smer? Šta će se sve izučavati, kojim redosledom? Odakle će se krenuti?

Kao rezultat potreba industrije kako kod nas, tako i u svetu, nastala su  dva moderna smera: Data ScienceEmbedded Systems.

Na Data Science smeru, program počinje sa klasičnim obrazovanjem u oblasti programiranja softvera, a na trećoj i četvrtoj godini rade se specijalizovane oblasti kao što su:

Artificial Intelligence

Applied Probability and Statistics

Mobile Application Development

Introduction to Machine Learning

Data Visualization

Deep Learning with GPU programming

Mining Social Networks

Doing Business with Data Science

Mining of Massive Datasets

Na Embedded Systems smeru će se više izučavati hardver, tj. Embedded sistemi zbog novog trenda integracije složenih mašina s umreženim softverima i senzorima.

5. Šta ćete Vi predavati?

S obzirom da sam doktorirala iz oblasti ‘Obrada Signala’ koji predstavlja dobru osnovu za Data Science smer, predavaću nešto iz ove grupe predmeta

6. Održane su neke besplatne radionice, na kojima su zainteresovani mogli da se detaljnije informišu i poslušaju stručnjake o ovoj oblasti. Hoće li se ponovo održati nešto slično?

Obavešenja o novim radionicama, kao i materijali sa održanih radionica nalaze se na web stranici našeg Tehničkog fakulteta

Održavamo ih otprilike na dve nedelje i podeljene su u tri grupe: Data Science, Android i Smarting.

U toku Data Science radionica učesnici imaju priliku da nauče osnove Data Science-a/Machine Learning-a korišćenjem Python programskog jezika.

Cilj Android radionica je popularizacija Android programiranja među srednjoškolcima i studentima, dok u toku Smarting radionica srednjoškoci imaju priliku da kroz praktične vežbe nauče da koriste i programiraju mikrokontrolere.

Na radionicama se insistira na praktičnom i samostalnom radu uz pomoć naših profesora, asistenata i studenata.

Takodje na ovim radionicama imamo gostovanja zanimljivih ljudi iz industrije.

Kako bismo ove radionice napravili još zanimljivijim, kada učenici dostignu odredjeni nivo znanja, organizovaćemo i takmičenje gde će učenici imati priliku da demonstriraju sopstvene proizvode i steknu dodatnu veštinu koja je vremenu kada smo svi ‘na tržištu’ veoma korisna.

7. Kako ste se opredelili za rad na univerzitetu nakon španske IT kompanije Indra? Koliko dugo ste na Univerzitetu Singidunum?

Na univerzitetu Singidunum sam od 2013. godine, ali sa radom na univerzitetu sam upoznata još kao phd student gde sam radila kao istraživač na raznim evropskim projektima.

Rad u Indri, tj. industriji je bilo veoma korisno iskustvo, ali nakon što sam probala obe stvari, sa sigurnošću mogu da tvrdim da je rad na fakultetu posao kojim želim da se bavim. U svakom sučaju, kada se bavite akademskim radom, morate sve vreme  ‘osluškivati’ potrebe industrije i truditi se da idete ispred nje.

8. Kako vidite situaciju u okviru IT-a u Srbiji, a kako u Španiji? Da li Vam se čini da interesovanje kod nas raste, što se studenata tiče?

Posao koji se obavlja u oblasti IT-a nije vezan za isključivo za jedno mesto i stanje u državi ne treba da bude uslov za uspešno obavljanje posla. Internet i tip posla vezan za ovu oblast omogućava da sedište firme može biti na jednom kraju sveta, a da se posao realizuje na sasvim drugom mestu. Nove generacije studenta su odrasle uz nove tehnologije i od malih nogu koriste računare, pametne mobilne telefone, igrice i ostale alate modernog vremena. Iako su veoma mladi, svesni su kako funkcioniše današnje društvo i da im diploma bez praktičnog znanja ne vredi mnogo

9. Koliko se naš obrazovni sistem razlikovao od španskog kada ste Vi studirali? Šta se sve od tada na fakultetu promenilo?

Obrazovni sistem u Srbiji na državnom fakultetu se zasnivao uglavnom na teoriji. Veliki problem predstavja nedostatak stručnjaka, što je posledica rada po zastarelim programima. Tako da je, i pored velike nezaposlenosti, poznata činjenica da je jako teško doći do kvalitetnih i stručnih radnika.

Glavni moto na svetskim univerzitetima je ‘Learning by doing’, odnosno učenje koje ste stiče praktičnim radom.